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安装Docker和相关工具：
- 安装Docker：从Docker官网下载安装命令，如
docker-compose install启动容器构建工具。 - 安装必要的依赖包：R可以通过
R CMD INSTALL安装，Python可以通过pip3 install安装。
- 安装Docker：从Docker官网下载安装命令，如
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启动Python或R环境：
- 使用Docker CLI启动环境：
docker-compose up python:3 docker-compose up r:3
- 使用Docker CLI启动环境：
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配置项目：
- 设置项目路径：在项目目录下创建
upstream/和project/子目录。 - 安装项目依赖：使用
R CMD INSTALL或pip3 install安装必要的R包。
- 设置项目路径：在项目目录下创建
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安装测试工具：
- 安装
pytest：pip3 install pytest - 安装R的编译工具：
R CMD INSTALL --no-gui
- 安装
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使用Docker Compose工具：
- 基于Docker Compose构建的工具，如
docker-compose build和docker-compose up --with-externals,可以进行本地编译和镜像构建。
- 基于Docker Compose构建的工具，如
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学习文档和教程：
查阅Docker Compose的文档和教程,学习如何编写命令行脚本和使用更多工具。
通过这些步骤，你可以利用Docker在科学环境和项目中运行Python和R，同时利用Docker Compose的扩展功能进一步开发和构建科学应用。
